T-test

Hoe werkt de T-test? Begrip en interpretatie

Wat is de t-test?

De t-test vergelijkt gemiddelde(s) en wordt gebruikt om hypotheses te toetsen. De t-testen zijn alleen geschikt voor 1 of 2 groepen.

Wanneer gebruik je de t-test

De t-test wordt gebruikt om:

  1. twee groepen met elkaar te vergelijken (Independent samples t-test)
  2. één groep op 2 momenten te vergelijken (Paired samples t-test)
  3. één groep met een 0-hypothese oftewel een gegeven gemiddelde (one sample t-test) te vergelijken.
t-test

Voorbeelden van de t-test

Independent samples t-test

Je hebt 2 klassen (klas A & klas B) en je wilt weten of klas A gemiddeld beter scoort op de wiskundetoets dan klas B. Je toets dan de hypothese: scoort klas A hoger dan klas B op de wiskundetoets?

Klik hier voor een voorbeeld van output van de independent samples t-test!

Paired samples t-test

Klas C krijgt een wiskundecursus. Je wilt weten of klas C beter scoort op wiskundetoets na de cursus dan voor ze de cursus hebben gevolgd. Klas C maakt op 2 momenten een wiskunde toets. Een toets voor ze de cursus hebben gevolgd (moment 1) en na de cursus (moment 2). Je toets dus de hypothese: scoort klas C hoger op de wiskundetoets na (moment 2) een wiskundecursus dan voor de cursus (moment 1)?

Klik hier voor een voorbeeld van output van de paired samples t-test!

One sample t-test

Een wiskundetoets wordt landelijk afgenomen en het landelijk gemiddelde is een 6. Je wilt onderzoeken of klas D hoger scoort dan het landelijk gemiddelde. Je toetst de hypothese: scoort klas D hoger dan een 6?

Klik hier voor een voorbeeld van output van de one sample t-test!

Waar moet je mee oppassen bij de t-test?

De t-test is een veel gebruikte en nuttige test. De test is echter alleen vrij “simpel”, ofwel het is een rechttoe rechtaan toets. Dat er verschil zit tussen 2 klassen is natuurlijk niet de hele waarheid. Misschien zitten er in één van de 2 klassen toevallig een aantal leerlingen die een bovengemiddelde intelligentie hebben die het gemiddelde van de hele klas omhoog trekken. De t-test houdt nergens rekening mee behalve met het onderscheid tussen de 2 groepen. Daarom is het ook héél belangrijk om de spreiding van de scores kritisch te analyseren. Pas dus ook op om, op basis van enkel t-testen, een conclusie te trekken. Dat de ene klas beter is dan een andere klas wil niet zeggen dat de lesmethode verschillen maar enkel dat er verschil is tussen de klassen. Een scriptie die enkel bestaat uit t-testen is dus statistisch niet bijzonder sterk.

Kurt Kreulen

Geschreven door:

Kurt Kreulen




Meer weten over wat wij voor je kunnen betekenen? Klik hier




Waar loop jij vast met SPSS? Klik hier

Zet de volgende stap in jouw scriptie

Zet de volgende stap met SPSS!

Kom je er niet uit of zit je gewoon vast? Wij helpen je weer vooruit!
Stop met twijfelen, zet die volgende stap door het formulier in te vullen!

Hoe kan SPSSHandboek jou helpen?

Wij helpen je graag met de t-test uitvoeren en interpreteren! Wil je gewoon met iemand samen eraan zitten die uitlegt hoe het werkt?

Check onze SPSS begeleiding! Heb je een SPSS opdracht gemaakt of je data van je scriptie geanalyseerd maar ben je er niet zeker van en wil je graag feedback? Check dan onze feedback mogelijkheden! Je kan natuurlijk ook eerst kijken wat de ervaringen zijn van eerdere studenten die door ons zijn geholpen bij het afstuderen. Lees hier de reviews! Wil je weten hoe wij te werk gaan? Check dan onze werkwijze.



WhatsApp met ons!

Heb jij een vraag over de begeleiding? Stuur ons nu een bericht!


Contact
Bobby Lee Houtkoop
Kurt Kreulen
Stijn Loeber
Maudy Verplancke
Sarah Vreijling
Martin van Leerdam
Caitlin Utama
Vera Oosterveen

Wij staan voor je klaar! Vul vrijblijvend ons contactformulier in!

Binnen 24 uur contact

  • Amsterdam
  • Maassluistraat 2
  • 1062 GD Amsterdam
  • Den Haag
  • Johanna Westerdijkplein 75
  • 2521 EN Den Haag
  • Utrecht
  • Arthur van Schendelstraat 650
  • 3511 MJ Utrecht