De SPSS begeleider waar je wél wat aan hebt

Wij staan voor je klaar staat zijn wanneer jij dat nodig hebt, luisteren naar je en nemen jouw vragen serieus (naast dat we die natuurlijk ook gaan beantwoorden)

Z-score, wat is het?

Een Z-score geeft aan hoeveel standaarddeviaties een observatie van het gemiddelde af zit. Je krijgt dus je plek ten opzichte van het gemiddelde, uitgedrukt in een standaard maat. Dit heeft als voordeel dat je direct kunt zien hoe goed iemand scoort ten opzichte van de rest.

Hieronder lees je uitleg over de z-score. Mocht je daar niet uitkomen staan wij voor je klaar om ervoor te zorgen dat jij de z-scores gaat begrijpen. Neem in dat geval contact met ons op door het contactformulier in te vullen!

Z-score, de formule

De formule van de Z-score bestaat uit een observatie Xi, het gemiddelde uit de populatie (ook wel de verwachtingswaarde genoemd) μ, en de standaarddeviatie van de populatie σ.

$Z = frac{X - mu}{sigma}.$

Als de verwachtingswaarde en de standaarddeviatie in de populatie onbekend zijn, kunnen deze ook geschat worden dmv een steekproef.

Z-score, een voorbeeld

Om het helemaal duidelijk te krijgen, hebben we het volgende voorbeeld: Stel je gaat met 4 andere vrienden een avondje de kroeg in en jullie betalen ieder €50 aan de bierpot. De standaarddeviatie is het briefje van €10. Net voordat je het eerste drankje wil bestellen, komt er nog een 6e vriend bij. Hij heeft echter maar €35 meegenomen en wil dat in de bierpot stoppen. Wat is dan zijn Z-score? Het invullen van de formule geeft dan: Z-score = (35-50)/10 = -1,5. Een Z-score van -1,5 betekent dus dat deze persoon anderhalf briefje van €10 onder het gemiddelde zit.

In SPSS kan je onder het menu “:analyze –> descriptive statistics –> descriptives” een vakje vinden dat je moet aanvinken genaamd “save as standardized values as variables”. Je krijgt dan Z-scores van je variabele als nieuwe variabele achterin je dataset. Zie afbeelding hieronder:

Z scores descriptives

Salary is in euro’s per dag, ZSalary is in gestandaardiseerde Z-scores

Waarom is zo’n gestandaardiseerde (z-)score zo belangrijk?

Als eerste kan je aan het teken (positief of negatief) meteen zien wie er van de steekproef boven en wie onder het gemiddelde zitten.Ook is het mogelijk om scores op verschillende variabelen met elkaar te vergelijken, omdat de meeteenheid van een variabele er op deze manier niet meer toe doet. Je kan Z-scores van verschillende variabelen dus vergelijken met elkaar en dan direct zien op welke je het hoogst scoort.Maar daarnaast wordt de Z-verdeling ook wel de normale verdeling genoemd. Z-scores kun je namelijk makkelijk vertalen in oppervlaktes onder de normaal curve, en dus omzetten in kansen of percentages. Er is namelijk een vuistregel (de empirische regel) die zegt dat 68% van de personen tussen een Z-score van -1 en 1 zit, dat 95% van de personen een Z-score tussen -2 en 2 heeft, en 99,7% binnen 3 standaarddeviaties ten opzichte van het gemiddelde zit.

Wat zijn outliers?

Personen (of beter gezegd: cases/metingen/data-punten) met een Z-score groter dan 3 of kleiner dan -3 kun je dus vaak beschouwen als outliers. Deze personen zitten dus in de uiterste 5% van de scores. Via de ‘Descriptive Statistics’> ‘Explore’ kunnen door middel van de options knop outliers opgevraagd worden. Hierdoor zal in de output een boxplot weergegeven worden met eventuele outliers aangegeven met cirkels en sterretjes. Een andere mogelijkheid is om via de ‘Descriptive Statistics’> ‘Descriptives’ gebruik te maken van de functie ‘Save standardized values’om de z-scores op te slaan in de dataset. Vervolgens kan je in de dataset de outliers met een z-score groter dan 3 of kleiner dan -3 verwijderd worden.

Onze methode in één minuut

Sanne (student) over onze scriptiebegeleiding

Meer weten, check dan onze:

SPSS nog net geen chinees voor je?

De weg kwijt in SPSS? Is het kiezen van de juiste toets als het praten in Chinees?? Geen nood, wij helpen je om de controle terug te krijgen!

Nodige bevestiging in je keuzes

Het werken met SPSS betekent veel keuzes en fouten maken. Wij kijken met je mee en bespreken wat je hebt gedaan zodat jij je er weer zeker over voelt

Deadline toch halen (realistische planning)

Een naderende deadline icm SPSS zorgt voor stress. We stellen samen een realistische planning op zodat jij die deadline gaat halen!

Vertel ons wie je bent en we gaan samen met je aan de slag!

Nog één stap en je hebt je gratis kennismaking geregeld 🙂

Waarom Afstudeerbegeleider?

zijn je voorgegaan

0 studenten

Wat zeggen andere studenten over onze begeleiding

Drie weken voor de deadline kwam ik erachter dat ik niet in staat was om aan anderen uit te leggen wat het centrale probleem was in mijn scriptie. Ik had eigenlijk geen idee wat ik aan het doen was en zocht naar hulp. Afstudeerbegeleider.nl heeft mij geholpen met focussen. Mijn begeleider kon mij van de juiste informatie voorzien en, nadat ik er zelf mee aan de slag was gegaan, mij bevestiging geven dat ik het goed had begrepen. Door de begeleiding heb ik steeds meer zelfvertrouwen gekregen. Ik liet me niet meer van de wijs brengen omdat ik er vertrouwen in had dat ik wist waar ik het over had. Ik heb nu mijn diploma gehaald! Iedereen van de groep met wie ik de allereerste keer was gestart is nog bezig en ik ben klaar en kan gaan solliciteren! Ik ben heel blij dat ik bij Afstudeerbegeleider terecht ben gekomen. Mocht je ergens mee zitten als het om je scriptie gaat raad ik je aan om gewoon een keer te gaan praten en te kijken wat ze voor je kunnen betekenen.

Ondanks dat ik wel had opgelet tijdens college en de powerpoints en literatuur bestudeerd had, begreep ik de stof niet. Ik voelde me erg onzeker en niet voldoende voorbereid voor mijn tentamen. Ik kon de volgende dag meteen online een afspraak met Peter krijgen. Hij begreep direct wat ik niet snapte en we gingen met de voorbeelden uit mijn tentamenstof direct aan de slag. Hierdoor haalde ik mijn tentamen in één keer en bovendien werd mijn onderzoeksvoorstel goedgekeurd Ik kijk met een super goed gevoel terug op de begeleiding. Erg fijn om zowel professionele uitleg te krijgen die aansluit op mijn niveau van denken. Ook heb ik Peter ervaren als een erg fijne en empathische begeleider.

Ik had problemen met multilevelanalyse. Ik had vooral conceptuele vragen rondom het bepalen van niveaus en voortvloeiende mogelijkheden tot het toetsen van random en fixedeffecten en bijbehorende hypothesen Vooral door te sparren over de stof ben ik tot inzicht gekomen wat verwachtingen waren m.b.t. opdracht voor school. Ik heb uiteindelijk mijn tentamen mondeling met een voldoende afgesloten met een 8 als eindcijfer. Na wat miscommunicatie in het begin heeft het over en weer mailen geleid tot een positieve uitkomst. Ik denk dat het proces van uitwisseling sterk heeft bepaald dat de begeleiding helpend was. Ik heb niet het gevoel gehad na afloop van het consult dat Peter daarna geen tijd meer had om nog van gedachten te wisselen over de opdracht; dat was erg fijn.